Що таке стандартна помилка? Стандартна помилка середнього, або просто стандартна помилка, вказує на те, наскільки середнє значення генеральної сукупності може відрізнятися від середнього значення вибірки. Він говорить вам, наскільки змінюватиметься середнє значення вибірки, якщо ви повторите дослідження з використанням нових зразків із однієї популяції. 11 грудня 2020 р.
Стандартна помилка різниці між двома середніми значеннями більша, ніж стандартна помилка будь-якого середнього. Це кількісно визначає невизначеність. Невизначеність різниці між двома середніми більша, ніж невизначеність будь-якого середнього.
SEM, інференційний параметр, кількісно визначає невизначеність в оцінці середнього; тоді як SD є описовим параметром і кількісно визначає мінливість. Оскільки читачам, як правило, цікаво знати мінливість у межах вибірки, описові дані мають бути точно узагальнені за допомогою SD.
Стандартна помилка та стандартне відхилення є мірами мінливості. Стандартне відхилення відображає мінливість у межах вибірки, тоді як стандартна помилка оцінює мінливість між вибірками сукупності.
У міру збільшення розміру вибірки стандартна помилка середнього значення буде меншою. З більшим розміром вибірки вибіркове середнє стає більш точною оцінкою параметричного середнього, тому стандартна помилка середнього стає меншою.
Стандартна помилка середнього, або просто стандартна помилка, вказує на те, наскільки середнє значення генеральної сукупності може відрізнятися від середнього значення вибірки. Він говорить вам, наскільки змінюватиметься середнє значення вибірки, якщо ви повторите дослідження з використанням нових зразків із однієї популяції.
Стандартна помилка вимірює величину розбіжності, яку можна очікувати в оцінці вибірки порівняно зі справжнім значенням у генеральній сукупності. тому чим менша стандартна помилка, тим краще. Насправді стандартна помилка нуль (або близька до нього) вказуватиме на те, що оцінене значення є точно справжнім значенням.