У математичній оптимізації оптимізація з обмеженнями (у деяких контекстах називається оптимізацією з обмеженнями) процес оптимізації цільової функції відносно деяких змінних за наявності обмежень на ці змінні.
Рівняння g(x,y)=c називається рівнянням обмеження, і ми говоримо, що x і y обмежені g(x,y)=c. Точки (x,y), які є максимумами або мінімумами f(x,y) за умови, що вони задовольняють рівняння обмеження g(x,y)=c називаються точками обмеженого максимуму або обмеженого мінімуму відповідно.
Обмежена максимізація – це термін в економіці, який використовується для позначення та є стурбовані обмеженнями, накладеними на доступність ресурсів та іншими вимогами. ( ) він намагається пояснити, використовуючи встановлені форуми, такі як лангарський метод, як фірми можуть вирішити проблеми, пов’язані з обмеженою максимізацією.
У цьому випадку мова йде про обмежені екстремуми f(x, y). Наприклад, Проблема знаходження найближчої точки до початку координат на прямій 2x + 3y = 6 полягає в мінімізації функції f(x, y) = px2 + y2, де (x, y) має задовольняти рівняння прямої.
Обмеження є щось, що обмежує або контролює те, що ви можете робити.
мета: Мінімізація заданої функції з обмеженням.