Функція cor() буде обчислити кореляцію між двома векторами, або створить кореляційну матрицю, якщо отримати матрицю.
Можливі значення коефіцієнта кореляції коливаються від -1 до +1, с -1 вказує на абсолютно лінійну негативну, тобто зворотну кореляцію (з нахилом донизу), а +1 вказує на ідеально лінійну позитивну кореляцію (з нахилом вгору). Коефіцієнт кореляції, близький до 0, свідчить про незначну кореляцію, якщо вона взагалі є.
кор. тест використовує cor для пошуку кореляцій для повних або парних даних, а також звітує про розміри вибірки та значення ймовірності. Для симетричних матриць необроблені ймовірності повідомляються під діагоналлю, а кореляції відкориговані для кількох порівнянь вище діагоналі.
коррр є пакет для дослідження кореляцій у R. Він зосереджений на створенні та роботі з фреймами даних кореляцій (замість матриць), які можна легко досліджувати за допомогою функцій corrr або за допомогою інструментів, таких як у tidyverse.
Простіше кажучи, і коваріація, і кореляція вимірюють зв’язок і залежність між двома змінними. Коваріація вказує на напрямок лінійного зв’язку між змінними, тоді як кореляція вимірює як силу, так і напрямок лінійного зв’язку між двома змінними.
Функція cor() обчислить кореляцію між двома векторами або створить кореляційну матрицю, якщо дано матрицю. cor(apple, micr) просто повернув кореляцію між двома акціями.
Коефіцієнт кореляції – це число від -1 до 1, яке говорить вам сила та напрямок зв'язку між змінними. Іншими словами, він відображає, наскільки схожі вимірювання двох або більше змінних у наборі даних. Значення коефіцієнта кореляції.