Метод Холма–Бонферроні можна розглядати як закрита процедура тестування з корекцією Бонферроні, застосованою локально до кожного з перетинів нульових гіпотез. . Він контролює FWER у сильному сенсі. яка не відкидається, тому ми не відкидаємо жодної з елементарних гіпотез.
Метод Бонферроні є досить консервативним методом для обробка оцінки ймовірності помилки в багаторазовому тестуванні. Цей метод по суті забезпечує доказово правильну верхню межу загальної ймовірності помилки хибного відхилення принаймні однієї гіпотези з усього набору гіпотез, що розглядаються.
Бонферроні-Хольм (він же Холм-Бонферроні) визначає, чи низка гіпотез все ще є значущою, контролюючи частоту помилок на основі сімейного аналізу (FWE) і згодом контролюючи частоту помилкових відкриттів (FDR) Метод Бонферроні-Холма коригує численні порівняння (тести гіпотез).
Навпаки, можна використовувати метод Холма аналізувати будь-який набір значень P, і не обмежується використанням як подальшого тесту після ANOVA. У Prism аналіз стека значень P можна виконати за допомогою методів Холма-Шідака, Бонферроні-Данна (часто просто "Данна") або Бонферроні-Шідака (часто просто "Шідака").
Бонферроні використовували в різних обставинах, найчастіше щоб виправити частоту помилок на основі експерименту при використанні кількох тестів «t» або як додаткову процедуру для виправлення частоти помилок на основі сімейства після аналізу дисперсії (anova).
Що не так із цим статистичним підходом? Перша проблема полягає в тому Коригування Бонферроні стосується неправильної гіпотези. 4–6 Рівень помилок для всього дослідження застосовується лише до гіпотези, що дві групи ідентичні за всіма 20 змінними (універсальна нульова гіпотеза).