Основними його ознаками є використання нечітких сполучників для представлення структури переваг особи, що приймає рішення, і нечіткої ймовірності для вираження неточних і невизначених результатів. Структура переваг виділяється через взаємодію між особою, яка приймає рішення, та комп’ютером.
Нечітка система може сказати, що він частково середнього і частково високого зросту. Іншими словами, FL розпізнає не лише чіткі, чорно-білі альтернативи, але й нескінченні градації між ними. Нечіткі міркування усувають нечіткість, присвоюючи цим градаціям конкретні числа.
Нечітка логіка імітує людські рішення відповідно до вхідних даних. Тому ймовірність неправильного введення пропофолу зведена до мінімуму. Також постійно контролюються різні параметри, такі як частота серцевих скорочень, насичення крові киснем, артеріальний тиск.
Системи, засновані на нечітких правилах, є моделями, заснованими на нечітких наборах, які виражають знання в наборі нечітких правил для вирішення складних проблем реального світу, де існують невизначеність, неточність і нелінійність.
Нечіткі моделі або нечіткі множини математичні засоби представлення невизначеності та неточності інформації (звідси термін нечіткий). Ці моделі мають здатність розпізнавати, представляти, маніпулювати, інтерпретувати та використовувати дані та інформацію, які є розпливчастими та позбавленими достовірності.