Помилка обробки включає помилки, пов’язані з обробкою під час збору даних, кодування, редагування та таблиці даних. У цьому розділі описано процеси, що використовуються, і апарат забезпечення якості, який використовується для уникнення упередженості в обробці та обмеження випадковості відхилень.
Помилка обробки включає пов’язані з обробкою помилки під час збору даних, кодування, редагування та таблиці даних. У цьому розділі описано процеси, що використовуються, і апарат забезпечення якості, який використовується для уникнення упередженості в обробці та обмеження випадковості відхилень.
Помилка даних стосується неточності або невідповідності в даних, які можуть виникнути на етапах збору, обробки або зберігання. Помилки даних також можуть виникати через різноманітні проблеми, які можуть виникнути в наборах даних, починаючи від відсутніх даних і дублікатів до викидів, невідповідностей і неточностей.
У даних опитування можуть бути помилки обробки помилки транскрипції, помилки кодування, помилки введення даних, помилки в призначенні ваг, помилки в уникненні розкриття та арифметичні помилки в таблиці.
Існує 3 основних типи помилок в обробці даних: Помилки транскрипції Помилки в обчисленнях Помилки в алгоритмі. i) Помилки транскрипції – це помилки, які виникають під час введення даних, викликані неправильним читанням або неправильним набором даних.
Обробка даних відбувається, коли дані збираються та перетворюються на корисну інформацію. Зазвичай виконується фахівцем із обробки даних або командою вчених із обробки даних. Важливо, щоб обробка даних була виконана правильно, щоб не вплинути негативно на кінцевий продукт або вихід даних.
Приклади обробки даних Програма для торгівлі акціями, яка перетворює мільйони біржових даних у простий графік. Компанія електронної комерції використовує історію пошуку клієнтів, щоб рекомендувати схожі продукти.Компанія цифрового маркетингу використовує демографічні дані людей, щоб розробити стратегію кампаній для певного місця.