Буде пояснено наступне різниця ці два аналітичні інструменти. Цілі аналізу кореляція хоче знати, ЧИ ІСНУЄ ЗВ'ЯЗОК між двома чи більше змінними? Тим часом мета аналізу регресія полягає в ПЕРЕДБАЧЕННІ НАСІЛЬКИ МІРІ існуючого впливу (який був проаналізований за допомогою аналізу кореляція).
Кількість проти. якість: Кореляція дає одне число (коефіц кореляція), що пояснює зв’язок між двома змінними. Тоді як регресія надає формулу або модель, яку можна використовувати для прогнозування значення залежної змінної на основі незалежної змінної.
Кореляція – це статистичний показник, який визначає зв'язок або кореляцію між двома змінними. Регресія пояснює, як чисельно зв’язати незалежні змінні з залежними змінними.
Кореляція є зв'язок між змінними. Відповідно до Великого індонезійського словника (KBBI), значення кореляції – це взаємний зв'язок або причина та наслідок. У вузькому сенсі кореляція означає зв’язок.
КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ Є ЯК ДІЗНАТИСЯ, ЧИ ІСНУЄ ЗВ'ЯЗОК МІЖ ЗМІННИМИ.
Регресія – це статистичний метод, який використовується у фінансах для визначити або проаналізувати характер зв'язку між однією залежною змінною та рядом інших або незалежних змінних. Зазвичай незалежна або незалежна змінна позначається буквою (X).