Поради щодо впровадження тестових даних Збирайте дані за допомогою позитивного та негативного тестування. Позитивне тестування перевіряє функції програми для отримання очікуваних результатів, а негативне перевіряє, чи може програма керувати незвичайними результатами.15 серпня 2024 р.
Найкращі методи керування тестовими даними
- Проаналізуйте дані перед остаточною обробкою. Однією з основних стратегій, якої слід дотримуватися, є забезпечення створення всіх наборів даних, необхідних для виконання тесту. …
- Імітуйте виробничий сценарій. …
- Foster Automation. …
- Захистіть конфіденційні та чутливі дані. …
- Підтримувати централізоване сховище тестових даних.
Приклади тестових даних зазвичай включають: Дійсні дані, які відповідають усім системним вимогам і специфікаціям. Недійсні дані, які не відповідають системним вимогам або специфікаціям. Граничні дані, які знаходяться на межі допустимих кордонів або меж системи.
Щоб успішно реалізувати інструкції на основі даних, ось чотири ключові кроки:
- Зберіть релевантні дані (якісні та кількісні)
- Аналізуйте та інтерпретуйте (поведінка, навички та стандарти)
- Створюйте практичні ідеї та своєчасні наступні кроки (уроки та робота в малих групах)
Є три типи тестових даних:
- нормальні дані. – типові, розумні дані, які програма повинна прийняти та мати можливість обробити.
- межові дані. – дійсні дані, які знаходяться на межі будь-яких можливих діапазонів, іноді відомі як екстремальні дані.
- помилкові дані. – дані, які програма не може обробити і не повинна приймати.
Зазвичай використовується щоб перевірити функціональність програми або системи перед її випуском у виробництво. Тестові дані також можна використовувати для порівняння різних версій програми або системи, щоб переконатися, що зміни не спричинили неочікуваної поведінки.