Ортогональний масив (точніше ортогональний масив з фіксованими елементами) з s елементів, позначений OAN(sm), є матриця N × m, стовпці якої мають властивість, що в кожній парі стовпців кожна з можливих упорядкованих пар елементів з’являється однакову кількість разів.
L18 2^1 х 3^7 Цей дизайн складається з одного фактора на 2 рівнях і до 7 факторів на 3 рівнях кожен. Є 18 рядів.
Ортогональний масив L27 є пояснюється за допомогою методу оптимізації Тагучі для індивідуального запису співвідношення сигнал/шум для реакції швидкості тепло- та масообміну. Багатовідповідна оптимізація виконується за допомогою сірого реляційного аналізу, створюючи сірі реляційні оцінки та відповідні ранги.
Щоб вибрати ортогональний масив, потрібно розглядають три критерії: кількість факторів, кількість рівнів і ступінь взаємодії. Ви повинні вибрати найменший масив, який може вмістити ваші фактори та рівні, і який має достатньо стовпців для врахування будь-яких взаємодій.
Виконуючи статистичний аналіз, незалежні змінні, які впливають на конкретну залежну змінну, називаються ортогональними, якщо вони некорельовані, оскільки коваріація утворює внутрішній добуток.