Матриця m✕n є прямокутна сітка чисел з m рядків і n стовпців. Вектор-стовпець — це матриця m✕1. Вектор-рядок — це матриця 1✕n. Квадратна матриця – це матриця, яка дорівнює m✕m для деякого m.
Якщо матриця має «m» рядків і «n» стовпців, то вона називається матрицею «m на n» і записується як матриця «m × n». Наприклад, якщо матриця має п'ять рядків і три стовпці, це матриця "5 × 3". У нас є різні типи матриць, як-от прямокутна, квадратна, трикутна, симетрична, сингулярна тощо.
Матриця m x n є впорядкований прямокутний масив елементів, що містить m рядків і n стовпців. Кожному елементу матриці надається два індекси, перший ідентифікує рядок, а другий ідентифікує стовпець: Квадратна матриця – це та, у якій кількість рядків дорівнює кількості стовпців.
М-матриці є використовується в математиці для встановлення обмежень на власні значення та для встановлення критеріїв збіжності для ітераційних методів розв’язання великих розріджених систем лінійних рівнянь.
Немає різниці між «матрицею NxN» і «матрицею NXN». Обидва посилаються на матриця з N рядків і N стовпців, де N є додатним цілим числом. Позначення «NxN» і «NXN» зазвичай використовуються, щоб вказати, що матриця є квадратною, що означає, що вона має однакову кількість рядків і стовпців.
Матриця m✕n є прямокутна сітка чисел з m рядків і n стовпців. Вектор-стовпець — це матриця m✕1. Вектор-рядок — це матриця 1✕n. Квадратна матриця – це матриця, яка дорівнює m✕m для деякого m.