Щоб модуль OpenCV DNN використовував GPU, нам також потрібно встановити cuDNN. Це буде важливо пізніше, якщо CMake не зможе знайти розташування CUDA.
ЦП Код OpenCV працює на ЦП, що означає, що дані повинні бути передані з GPU на CPU і назад на GPU. Функція OpenCV може обробляти лише один зразок (з пакету) за раз, що сповільнює обчислення.');})();(function(){window.jsl.dh('DyjqZoatKZCpkdUPufyTkAw__41','
Тоді ви маєте на увазі не графічний процесор AMD (ATI). так, оскільки OpenCV використовує OpenCL, тобто немає NVidea, лише прискорення GPGPU на основі CUDA, і можна використовувати вашу відеокарту. Не забудьте встановити пропрієтарні драйвери GPU, щоб отримати підтримку OpenCL із прискоренням GPU.
Модуль OpenCV CUDA — це набір класів і функцій для використання обчислювальних можливостей CUDA. Він реалізований за допомогою NVIDIA* CUDA* Runtime API та підтримує лише графічні процесори NVIDIA.
OpenCV вимагає принаймні загальну кількість 5,8 ГБ пам'яті. Ця команда відкриває Nano, дуже легкий текстовий редактор, із системним файлом /sbin/phys-swapfile. За допомогою клавіш зі стрілками ви можете перемістити курсор до рядка CONF_MAXSWAP, де можна ввести нове значення 4096.